LinkedIn adopte une approche innovante pour enrichir ses modèles d’intelligence artificielle en mobilisant sa communauté de professionnels. La plateforme offre désormais la possibilité à ses membres de transformer leurs compétences et leur expertise en revenus, en participant directement à la collecte et à l’annotation des données. Cette démarche marque un tournant dans la manière dont les entreprises exploitent les connaissances humaines pour améliorer leurs systèmes d’IA.
Gagnez de l’argent grâce à vos compétences professionnelles
LinkedIn propose aux professionnels de participer à des projets d’intelligence artificielle tout en percevant une rémunération adaptée à leur savoir-faire. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui reposent sur des équipes de sous-traitance, cette initiative met à profit l’expertise réelle des utilisateurs. Les participants peuvent ainsi intervenir dans des secteurs variés comme le droit, la finance, la médecine ou la gestion d’entreprise, et apporter leur contribution à des tâches nécessitant une compréhension fine des contextes professionnels.
Les missions incluent notamment l’étiquetage des données et l’interprétation de contenus complexes pour enrichir les modèles d’IA. Selon LinkedIn, cette initiative pourrait toucher des millions de professionnels à travers le monde, offrant une source de revenus supplémentaire et une valorisation directe de leur expertise.
A lire aussi: Crédit inmail linkedin : combien ça coûte et comment l’optimiser ?
Comment devenir formateur en IA sur LinkedIn ?
Pour rejoindre le programme, les utilisateurs doivent passer par un processus de sélection rigoureux. LinkedIn utilise une intelligence artificielle avancée pour mener un entretien automatisé qui évalue le parcours professionnel de chaque candidat. L’IA analyse les diplômes, certifications, expériences et compétences pour déterminer l’adéquation du participant à différents types de projets.
Une fois cette étape franchie, LinkedIn met en relation l’utilisateur avec des missions correspondant à son profil. Ce système permet non seulement de maximiser la pertinence des contributions, mais aussi de suggérer des mises à jour du profil pour améliorer la visibilité des compétences auprès des recruteurs et du réseau professionnel.
Un revenu flexible basé sur vos connaissances
Le programme rémunère les participants de manière flexible et adaptée aux compétences mobilisées. Certains projets offrent un paiement à la tâche, tandis que d’autres proposent un tarif horaire modulé selon la complexité et la spécialisation requise. Pour un expert juridique ou médical, cela peut représenter plusieurs centaines d’euros par projet, tandis que des missions plus générales dans la gestion ou la finance offrent un revenu proportionnel aux tâches réalisées.
Cependant, cette initiative soulève une question délicate : en aidant à former les modèles d’IA, les participants contribuent indirectement à automatiser certaines fonctions professionnelles. Selon une étude de PwC, 40 % des tâches administratives et analytiques pourraient être automatisées d’ici 2030, ce qui rend cette collaboration à la fois lucrative et potentiellement transformative pour le marché du travail.
A voir également: Comment envoyer un message LinkedIn sans avoir Premium ?
Les experts deviennent des acteurs stratégiques de l’IA
LinkedIn ne se limite pas à collecter des données. L’objectif est de perfectionner ses systèmes de recommandation et de mise en relation, afin de proposer des connexions plus pertinentes et adaptées aux besoins réels des utilisateurs. Les informations fournies par les participants enrichissent les modèles linguistiques de la plateforme et contribuent à une meilleure compréhension des termes professionnels, des nuances sectorielles et des contextes complexes.
Ces données sont également intégrées dans les outils d’intelligence artificielle de Microsoft, la société mère de LinkedIn. Cela signifie que la contribution de chaque professionnel a un impact direct sur l’amélioration de l’écosystème numérique global de Microsoft, allant de la recherche intelligente à l’automatisation des processus métiers.
Sélection IA : une évaluation sur mesure pour chaque profil
Le processus de sélection met l’accent sur la compatibilité entre le profil de l’utilisateur et les missions proposées. L’entretien mené par l’IA comporte des questions sur l’expérience professionnelle, les certifications et les responsabilités antérieures. L’algorithme évalue ensuite la capacité du candidat à traiter des projets spécifiques, tout en identifiant les compétences transversales pouvant être valorisées dans d’autres contextes.
Cette approche personnalisée permet à LinkedIn de maximiser l’efficacité de son programme en associant chaque expert à des missions où sa contribution est la plus pertinente. Les utilisateurs bénéficient ainsi d’une expérience adaptée à leur profil et peuvent choisir les projets qui correspondent le mieux à leurs compétences et à leur disponibilité.